A computational framework for tracking grain boundaries in 3D image data: Quantifying boundary curvatures and velocities in polycrystalline materials

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Today’s NYT Strands theme plainly explainedThese words describe expensive things.

Credit: Amy Sussman/Getty Images

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a16z基础设施团队的合伙人Jennifer Li在Big Ideas报告里说了一句让很多人印象深刻的话:企业AI现在最大的瓶颈,不是模型不够聪明,而是自己的数据太乱。她用了一个词——"数据熵"。每家公司都淹没在PDF、截图、邮件、操作日志里,80%的企业知识以非结构化的形式散落在各个角落,从来没有被系统整理过。你买了最好的模型,搭了最贵的系统,但喂进去的是一团乱麻,出来的自然是错误和幻觉。

作为一名长期关注 LLM 架构演进的技术博主,最近发布的 Ring-2.5-1T 引起了我的极大兴趣。不同于市面上常见的 Transformer 变体,它采用了大胆的混合线性注意力架构(Hybrid Linear Attention)。

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