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在导师的主导下，我们今年也开发了一款基于 LLM 的小程序。团队包括我们几个同学和有经验的专业开发者。这款小程序主要为用户分析食品配料表，提供食品健康建议，也融合了许多相对比较前沿的研究设想。比如为了保持 LLM 的权威、公正，我们尝试使用图数据库取代传统的上下文以及 RAG 文档库承载 LLM 的记忆。小程序的功能并非本文的重点，我比较有感触是开发这个小程序的经历。
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结合最新的市场动态，舉例來說，2024年的一項研究發現，當使用者以禮貌的方式提問，而不是直接下命令時，大型語言模型的回答更好、更準確。更奇怪的是，這其中還存在著文化差異：與中文和英文相比，如果你對日文聊天機器人過於客氣，它們的表現反而會略遜一籌。
综合多方信息来看，Source: Computational Materials Science, Volume 267
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